Preloop: Kontrol Agen AI untuk Tata Kelola dan Observabilitas
Preloop adalah sebuah kontrol pesawat agen AI sumber terbuka, menyediakan tata kelola, kontrol, dan observabilitas untuk agen AI. Dikembangkan oleh Preloop untuk platform mcp, ini tersedia di bawah lisensi gratis dan dikategorikan sebagai mcps. Proyek ini menggunakan Python terutama, dengan TypeScript, Go, dan Rust untuk komponen tertentu seperti mesin CI asli agen. CLI-nya didistribusikan melalui skrip instalasi spesifik platform untuk macOS/Linux dan Windows, mengambil biner yang telah dikompilasi sebelumnya.
Apa yang dihubungkan oleh Preloop?
Preloop berfungsi sebagai kontrol pesawat agen AI, menghubungkan ke berbagai agen AI dan sistem yang mereka interaksikan. Ini berfungsi sebagai lapisan tata kelola AI, terintegrasi dengan beberapa agen yang kompatibel dengan MCP dan runtime yang dikelola. Ini termasuk OpenClaw, Claude Code, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, Hermes, OpenCode, dan Windsurf. Ini memungkinkan untuk mengawasi dan mengelola tindakan di seluruh ekosistem klien AI yang beragam dan lingkungan operasional mereka.
Fitur dan alat inti
Preloop mengekspos beberapa alat MCP bawaan. Alat Selalu Tersedia termasuk request_approval, ask_user, dan get_approval_status. Ketika terintegrasi dengan pelacak seperti GitHub, GitLab, atau Jira, Alat Tergantung Pelacak seperti issue, comment, dan pull-request menjadi tersedia. Alat permission_prompt juga dapat diaktifkan untuk fungsionalitas agen tertentu. Ini mendukung "http-streaming" sebagai protokol transportasi, kompatibel dengan klien seperti Gemini CLI dan Claude Code.
Untuk siapa ini?
Preloop menargetkan tim teknik, platform, DevOps, keamanan, kepatuhan, keuangan, dan operasi. Tim-tim ini memanfaatkan agen AI dan memerlukan kontrol yang tepat atas tindakan agen, penggunaan sumber daya, dan proses persetujuan. Ini membantu mengelola operasi agen AI dan memastikan kepatuhan terhadap kebijakan organisasi. Ini bukan pilihan yang tepat jika organisasi Anda tidak menggunakan agen AI atau tidak memerlukan tata kelola atas tindakan mereka.
Cara memulai
Server mengautentikasi menggunakan Kunci API yang diperoleh dari platform Preloop, dikonfigurasi sebagai token Bearer dalam header Otorisasi klien. Ini mendukung "http-streaming" sebagai protokol transportasi.
Kasus penggunaan
- Mengatur panggilan alat dan persetujuan manusia: Mengintersepsi tindakan agen yang berisiko dan mengarahkan mereka untuk persetujuan manusia melalui mobile, Slack, atau Teams sebelum eksekusi, berdasarkan aturan kebijakan-sebagai-kode.
- Analitik penggunaan, anggaran, dan optimisasi: Mengarahkan lalu lintas model AI melalui gerbang untuk menegakkan anggaran per-akun dan per-aliran, mengelola model yang diizinkan, melacak penggunaan token, dan mengatribusikan konsumsi sumber daya.
- Onboarding dan manajemen agen otomatis: Gunakan satu perintah "preloop agents discover" untuk mendeteksi dan mendaftar agen AI lokal yang ada, mengonfigurasi ulang mereka untuk diarahkan melalui firewall Preloop.
Preloop menyediakan lapisan tata kelola untuk agen AI, menawarkan kontrol atas tindakan dan penggunaan sumber daya. Ini terintegrasi dengan berbagai agen yang kompatibel dengan MCP dan mendukung alur kerja kritis seperti persetujuan manusia dan pelacakan penggunaan. Sifatnya yang open-source, dikombinasikan dengan alat khusus, menjadikannya aset berharga bagi tim yang mengelola operasi AI. Mulailah dengan menjelajahi perintah "preloop agents discover" untuk mendaftar agen AI lokal.
